يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات و استخراج المعرفة

تشكل البيانات قاعدة معروفة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى فهم موجهات {و صيغ تجري في {البيانات البيانات المُعطاة.

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة النتائج المُخبأة في {البيانات. .

يمكن استخدام الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لضمان الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في الأمن السيبراني للتأكد البيانات الرقمية محمية.

تحليل أعمال من بيانات العملاء

تُعدّ معلومات العملاء أساساً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه المعلومات بشكل ثابت, يمكن الشركات كشف اتجاهات السوق. من هذا ،

يمكن تحسين الخدمات لـتلبية احتياجات المستهلكين .

• يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
• تعزيز الربحية
• تطوير منتجات أكثر ملاءمة

تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة

في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .

تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل سريع في مختلف القطاعات .

• التجارة الإلكترونية
• رعاية
• الشركات المالية

تطور التطبيقات جديدة من Big Data يؤدي إلى الفعالية .